中式园林养护指导

在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧园林更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变，通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。园林养护平台为中小型园林企业提高更加质量的服务。中式园林养护指导

利用信息化手段提升城市园林养护、管理、服务水平。面对城市园林绿化工作日益复杂的养护、管理、服务内容，利用信息化手段提高园林绿化的整体水平，是行业未来发展方向。要加强城市智慧管理能力建设，促进大数据、物联网、云计算等现代信息技术与城市管理服务融合，提升城市管理水平的重要工作。建立统一的智慧园林平台。随着我国城市园林绿化管理对象增加，工作内容复杂，需要利用信息化和智慧化手段，提升园林绿化数据采集准确性，提高数据支撑项目决策的便利性，增强园林绿化信息服务对象的便捷性。目前，园林绿化行业档案资料数据库建设工作已普遍开展，需要在此基础上，增加大数据和物联网技术的深度应用，提升信息系统辅助行业决策者进行科学决策的能力。同时，随着园林绿化信息化技术深入应用，理顺信息化工作的机制和流程，实现行业数据的快速获取和共享，避免出现重复建设和信息孤岛。推动智慧园林标准性文件制定。在当前新一代信息技术飞速发展的背景下，需要研究制定城市智慧园林的实施指南和政策性文件，指导各地有序推进城市园林智慧化建设工作。云上园林养护应用园林养护平台进行互动，了解动向、问题上报，进一步提升园林面对突发事件的的应对能力。

在公园中有很多工作需要用水，有效合理的用水在满足日常需要的同时减少浪费。通过智能耗水监测系统实时监测用水情况，当水量异常时发出告警，通知管理者维修漏水点。通过智能水表对城市园林各区域用水进行监测，当用水情况出现异常时，系统会预警提醒，方便管理者排查，预防出现漏水或过度浪费水资源的现象，同时实时上报当前用水数据，进行用水趋势分析及对比。提供移动端APP用于实时查看用水数据情况，同时提供电脑端WEB进行用水数据统计分析。

住建部公布的《2019年全国历年城市园林绿化情况》，全国城市绿地建成面积约2522931.39公顷，其中公园绿地面积约756440.54公顷，绿化覆盖率为41.51%，报告中体现出国家园林绿化建设覆盖已经较为完善。城市园林建设正进入转型期，从扩张性的城市园林建设转型到提升城市园林高质量发展阶段，在发展过程中，市场需求逐渐从建设的增量市场转变为提高管理、养护、服务质量水平的存量市场，做好管理、服务、养护成为了新的发展重点。城市园林绿化是城市建设的直观体现，传统的园林建设方式已经不能满足现有的城市发展需求，城市园林绿化建设需要同智慧城市建设同步，只有积极贯彻落实智慧城市建设的方针政策，走出创新的、拥有自己特色的数字化、智慧化发展道路，并不断学习、更新、进步，才能在发展中不断满足人民**对美好生态环境的需求。借助数字化、智能化的手段向智慧园林建设转型。园林养护平台将各个分散的子系统集中，形成统一标准、灵活应用。

城市园林绿化是践行生态文明思想、建设美丽中国的重要内容，随着社会发展和生态环境意识提高，园林绿化建设发展较为迅速，但是在高质量发展要求下，还存在诸多影响发展的客观因素。现有的城市园林绿化存在管理不科学、服务内容少、资源浪费严重、模式单一、人工效率低下、养护方式粗放等问题，难以适应现代城市园林绿化的高质量发展需要。园林的智慧化建设还没有专业的部门制定相关标准和体系，我省部分地市开展了智慧园林的探索，还处于零敲碎打状态，整合智慧园林碎片化现状，建立智慧园林发展体系显得尤为重要。园林养护方案通过智慧喷灌模型精细分析预测，向终端自动下达正确的喷灌决策，智能补充植物所需水份。冬季园林养护措施

园林养护方案主要结合现代光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术、构建出一套虫情监测系统。中式园林养护指导

阶段很多园林景区都是开放式的，安全管理愈发困难，有些园林景区经常发生偷偷倾倒垃圾或者盗挖苗木现象。通过车牌识别系统，识别园林景区周围经过的车辆号牌，协助安全事件处理，提升园林景区安全。通过视频监控集成的车牌识别功能，快速抓取经过车辆的车牌，并将车牌信息和车辆图片通过无线网络传输至智慧园林云平台。提供移动端APP用于实时查看现场影像和抓取记录，同时提供电脑端WEB进行多窗口监控和数据分析。基于边缘机器学习的智能喷灌技术，包括数据采集层、设备服务层、应用服务层。中式园林养护指导